선형 회귀(Linear Regression) 알고리즘

선형 회귀 알고리즘이란? 

 

 - 선형 회귀 알고리즘은 트레이닝 데이터가 있을 때, 그에 대한 경향성을 수식으로 표현하는 알고리즘이다.

 

 - 선형 회귀 모델은 아래와 같은 선형 함수를 이용해서 회귀(Regression)를 수행하는 모델을 뜻한다.

 

y = Wx + b

 

 

 

  이때 x,y는 우리가 가지고 있는 데이터이고, W와 b는 데이터에 적합한 값으로 학습될 수 있는 파라미터(Parameter)이다. 그리고  알고리즘이 잘 구현되었으면 트레이닝 데이터의 경향성을 잘 나타낸다.