AI, 딥러닝, 머신러닝

인공지능으로 인해 미래에 우리는 어떻게 될까?

Mulenga 2023. 2. 24. 07:34
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  인공지능은 많은 분야에서 인간의 생활을 개선하고, 빠르고 정확한 판단을 도와주는 역할을 할 것으로 예상된다. 이러한 인공지능이 미래에 다양한 분야에서 많은 변화를 가져올 것임은 그 누구도 거부할 수 없을 것이다. 그렇다면 인공지능이 만드는 미래는 유토피아일까? 디스토피아일까?

 

  인공지능이 다양한 분야에서 새로운 가치를 만들어내고 있지만, 또한 다양한 문제를 야기할 수도 있다. 인공 지능의 과도한 사용은 잠재적으로 사회와 개인에게 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

가장 큰 우려 사항은 AI 기술이 이전에 인간 작업자가 수행했던 작업을 점점 더 자동화할 수 있게 됨에 따라 일자리 대체이다.

  그리고 AI 알고리즘이 학습된 데이터의 기존 편향을 영속화하고 증폭할 수 있으므로 편향된 의사 결정의 위험도 있다.

또한 AI 사용은 프라이버시, 자율무기, AI 시스템의 책임과 같은 문제에 대한 윤리적 질문을 제기할 수 있다.

 

일자리 대체

 

  AI로 대체되기 가장 취약한 직업은 반복적인 업무와 간단한 의사결정을 수반하는 직업이다. AI 시스템은 이러한 프로세스를 자동화하는데 적합하기 때문이다. 예를 들어 제조, 데이터 입력 및 고객 서비스 분야의 일자리가 특히 위험하다. 그러나 복잡한 문제 해결, 비판적 사고, 창의성, 감성 지능이 필요한 직업은 가까운 장래에 AI가 차지할 가능성이 적다. 이러한 직업에는 의료, 교육, 예술 및 사회 서비스 분야의 직책이 포함된다.

 

미래의 노동 시장은 어떻게 변화될 것인가?

 

  AI의 광범위한 채택은 특히 육체 노동이나 반복 작업이 만연한 산업에서 고용 시장을 혼란시키고 실직으로 이어질 가능성이 있다. 이로 인해 AI를 소유하고 사용하는 회사에 부의 집중이 발생할 수 있으며 대다수의 사람들은 저임금 일자리에만 접근할 수 있다.

  그렇지만 인공지능은 미래에 인구감소로 인해 일자리 부족을 채울 수 있는 수단이 될 수도 있다. 또한 인공지능이 수행할 수 있는 작업이 늘어남에 따라 새로운 일자리도 창출될 수 있다.

 

일자리의 위험에 어떻게 대비해야 하는가?

 

  미래의 기술 혁신을 고려한 교육이 필요하다. 인공지능으로 인한 일자리 경쟁을 대비하는데 효과적인 교육은 다음과 같다.

 

- 전문적 지식 및 기술 개발 : 특정 분야에서 높은 기술적 능력을 가진 사람은 인공지능의 경쟁에서 나쁘지 않을 것이다.

- 협력 능력 개발 : 인공지능이 수행할 수 없는 복잡한 일들을 처리하는 능력을 갖추어야 한다.

- 창의적 사고 개발 : 인공지능이 할 수 없는 비판적 사고, 개선 가능성 및 창의적 사고 능력을 기르는 것이 중요하다.

- 복잡한 문제해결 능력 개발 : 복잡한 문제를 해결하는 능력이 강화되면, 인공지능에서 수행할 수 없는 일을 처리할 수 있다.

 

 

 

 

 

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