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ChatGPT 소개(1)

ChatGPT란? ChatGPT는 OpenAI에서 훈련된 대형 언어 모델이다. 입력된 문장을 통해 답변을 생성하는 딥러닝 기술을 사용한다. 여러 종류의 질문에 대해 답변할 수 있으며, 최신의 지식을 바탕으로 하여 정확한 정보를 제공할 수 있다. OpenAI OpenAi는 인공지능 기술을 발전시키고, 이를 사회적으로 적절하게 활용하여 긍정적인 결과를 촉진하기 위한 비영리 기관이다. OpenAI는 다양한 인공지능 기술을 갭라하고, 이를 기업, 기관, 정부 등과의 파트너쉽을 통해 실용적인 응용으로 적용하고 있다. OpenAI는 비영리 기관으로 시작되었지만, 이후에 상용화 서비스를 제공하는 상용화 기관으로 전환되었다. OpenAI의 기술은 인공 지능의 개발과 연구에 초점을 맞춘 비영리 기관에서 개발되었지만, 그..

커널(Kernel )과 쉘(Shell)

커널은 OS 자체, 쉘은 OS를 쉽게 사용하기 위한 기능이다. 쉘이 없으면 우리의 의사를 커널에 전달할 수가 없다. 편지를 쓸 때 볼펜이나 연필, 만년필과 같은 필기도구를 고르는 것과 마찬가지로 쉘도 목적이나 편의성에 따라 사용하여 사용할 수 있다. 커널이란? 커널이란 OS의 핵심이 되는 부분, 즉 OS 자체를 말한다. Linux의 경우 커널은 Kernel 4.18.0과 같이 펴기되며, Kernel 뒤에 붙어 있는 번호가 커널 버전을 나타낸다. Linux와 같은 오픈소스 세계에서는 서로 다른 버전의 커널이 전 세계에 존재하고 있다. Windows와 같은 제조사가 지원해주지 않으므로 시스템 관리자가 자신의 판단으로 가장 안정적인 커널을 선택해야 한다. 쉘이란? 쉘은 사용자의 명령을 커널에 전달하는 기능을 ..

linux 2023.02.21

Linux를 시작하기에 앞서...

OS의 역할 OS란 컴퓨터를 작동시키는 데 필요한 소프트웨어를 말한다. 워드프로세서나 계산 소프트웨어 등은 IS를 통해 컴퓨터와 연결되어 있다. 예를 들어 은행의 ATM기에도 OS가 필요하고 스마트폰이나 태블릿의 경우에도 전용 OS가 들어가 있다. 이렇듯 OS는 우리가 컴퓨터를 사용함에 있어 없어서는 안 되는 매우 소중한 존재이다. Linux도 이러한 OS의 일종이다. UNIX와 NUIX 계열 OS UNIX는 전용 워크스테이션 등에서 동작하지만 이것을 PC에서 작동하도록 이식한 것이 PC-UNIX이다. Linux는 PC-UNIX의 대표적 OS인데, UNIX의 소스코드를 유용하지 않기 때문에 UNIX계열 OS라고도 한다. Linux란? Linux는 핀란드 대학원생이었던 리누스 토발스(Linus Tovald..

linux 2023.02.20

리액트의 특징

리액트의 주요 특징 중 하나는 Virtual DOM을 사용하는 것이다. DOM이란? DOM은 Document Object Model의 약어이다. 즉, 객체로 문서 구조를 표현하는 방법으로 XML이나 HTML로 작성한다. 웹 부라우저는 DOM을 활용하여 객체에 자바스크립트와 CSS를 적용한다. Dom은 트리 형태라서 특정 노드를 찾거나 수정하거나 제거하거나 원하는 곳에 삽입할 수 있다. DOM의 단점 DOM에는 치명적인 한 가지 문제점이 있다. 바로 동적 UI에 최적화되어 있지 않다는 것이다. HTML은 자체적으로는 정적이다. 자바스크립트를 사용하여 이를 동적으로 만들 수 있다. 그러나 규모가 큰 애플리케이션에서 DOM에 직접 접근하여 변화를 주다 보면 성능 이슈가 발생하기 시작한다. 리액트는 Virtua..

React 2023.02.16

리액트 이해

리액트는 자바스크립트 라이브러리로 사용자 인터페이스를 만드는데 사용한다. 구조가 MVC, MVW 등인 프레임워크와 달리, 오직 V(View)만 신경 쓰는 라이브러리이다. 컴포넌트 리액트 프로젝트에서 특정 부분이 어떻게 생길지 정하는 선언체가 있는데, 이를 컴포넌트라고 한다. 컴포넌트는 재사용이 가능한 API로 수 많은 기능들을 내장하고 있으며, 컴포넌트 하나에서 해당 컴포넌트의 생김새와 작동 방식을 정의한다. 렌더링 사용자 화면에 뷰를 보여주는 것을 렌더링이라고 한다. 리액트 라이브러리는 뷰를 어떻게 렌더링하길래 데이터가 변할 때마다 새롭게 리렌더링하면서 성능을 아끼고, 최적의 사용자 경험을 제공할 수 있을까? 그것은 리액트 컴포넌트가 최초로 실행한 ‘초기 렌더링’과 컴포넌트의 데이터 변경으로 다시 실행..

React 2023.02.15

왜 리액트를 사용하는가?

최근 몇 년간 전 세계 개발자는 자바스크립트에 뜨겁게 열광하고 있다. 한때 자바스크립트는 웹 브라우저에서 간단한 연산을 하거나 시각적인 효과를 주는 단순한 스크립트 언어에 불과했지만, 현재는 웹 애플리케이션에서 가장 핵심적인 역할을 한다. 이제 자바스크립트만으로 규모가 큰 애플리케이션을 만들 수 있는 시대가 왔다. 대규모 애플리케이션 중 프론트엔드 사이드에서 돌아가는 애플리케이션 구조를 관리하려면 어떻게 해야할까? 특별한 도구 없이 순수하게 자바스크립트로만 관리하는 것은 어려움이 존재할 것이다. 지금까지 수 많은 프레임워크(Angular, Backbone.js, Derby.js, Ember.js, Ext.js, Knockback.js, Sammy.js, PureMVC, Vue.js등)가 조금씩 다른 관점..

React 2023.02.14

TensorFlow 2.0이란?

텐서플로(TensorFlow) 텐서플로는 구글에서 개발하여 공개한 딥러닝/머신러닝을 위한 오픈소스 라이브러리이다. 구글에서 내부 연구와 개발을 위해 사용하다가 2015년에 오픈소스로 대중에게 공개하였다. 텐서플로 라이브러리는 C++, JAVA, GO 등 다양한 언어를 지원하지만 기본적으로 파이썬 환경에 최적화되어 있다. TensorFlow의 장점 - 손쉬운 딥러닝 모델 구현을 가능하게하는 Python API제공 - Mobile Device부터 멀티 GPU 클러스터까지 지원하는 폭넓은 Portability - 강력한 시각화를 지원하는 TensorBoard 제공 - 전세계적으로 폭넓은 사용자 Community - Google의 강력한 지원과 발빠른 신기능 업데이트 특히 활발한 커뮤니티는 텐서플로가 지금까지 ..

오토인코더(Autoencoder)

오토인코더 개념 오토인코더는 대표적인 비지도 학습을 위한 인공신경망 구조 중 하나이다. 비지도 학습은 어떤 값을 예측하거나 분류하는 것이 목적인 지도 학습과는 다르게 데이터의 숨겨진 구조를 발견하는 것이 목표인 학습 방법이다. 구체적으로 오토인코더는 출력층의 노드 개수와 입력층의 노드 개수가 동일한 구조의 인공신경망이다. 오토인코더의 출력은 원본 데이터를 재구축한 결과가 된다. 그렇다면 이런 데이터 재국축을 어떤 용도로 활용할 수 있을까? 오토인코더의 핵심은 재구축된 출력층의 출력값이 아니라, 은닉층의 출력값이다. 오토인코더의 구조를 자세히 보면 은닉층의 노드 개수가 입력층과 출력층의 노드 개수보다 적다는 사실을 알 수 있다. 따라서 은닉층은 더 작은 표현력으로 원본 데이터의 모든 특징들을 학습해야 한다..

컨볼루션 신경망(CNN)

컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Networks)이란? - 컨볼루션 신경망은 이미지 분야를 다루기에 최적화된 인공신경망 구조이다. - 컨볼루션 신경망은 크게 컨볼루션층(Convolution Layer)과 풀링층(Pooling Layer)으로 구성되어 있다. 풀링은 서브샘플링(Subsampling)이라고도 부른다. 컨볼루션층(Convolution Layer) 컨볼루션은 우리말로 합성곱이라고도 불리는데 커널(Kernel) 또는 필터(Filter)라고 불리는 윈도우 크기만큼의 X * Y 크기의 행렬을 Y * Y 크기의 이미지 행령의 X * X 크기 부분과 곱해서 모두 더하는 수학 연산자이다. 행렬곱의 결과로 이미지 행렬의 X * X 크기 부분의 값들은 모두 더해져 하나의 값으로 모아질 것..

인공신경망(2)

다층 퍼셉트론 MLP(Multi-Layer Perceptron) = 인공신경망(ANN) 퍼셉트론의 한계로인해 인공신경망에 대한 인기가 사그라질 때, 몇몇 연구자들은 인공신경망의 가능성을 믿고 연구를 지속하였고 퍼셉트론을 여러층 쌓아 올린 다층 퍼셉트론구조를 제안하였다. 다층 퍼셉트론을 이용하면 선형 분리가 불가능한 문제도 해결할 수 있다는 사실이 밝혀지면서 다시 인공신경망 연구의 돌파구를 마련하게 되었다. 우리가 인공신경망(ANN)이라는 용어를 사용할 때 일반적으로 이는 다층 퍼셉트론을 의미한다. 다층 퍼셉트론은 입력층(Input Layer)과 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)으로 구성되어 있다. 은닉층은 데이터의 입출력 과정에서 직접적으로 보이진 않지만 숨겨진 특징을 학..